Durchschnitt Moving Range Spc

Das gleitende Mittelwertbereichsdiagramm (MAMR) wird verwendet, wenn Sie nur einen Datenpunkt zu einem Zeitpunkt haben, um eine Situation (z. B. seltene Daten) zu beschreiben, und die Daten werden normalerweise nicht verteilt. Das MAMR-Diagramm ist dem Xbar-R-Diagramm sehr ähnlich. Der einzige wesentliche Unterschied ist, wie die Untergruppen gebildet werden und die außerhalb der Kontrolle Tests, die gelten. Die Schritte beim Konstruieren des gleitenden Durchschnittsbereichsdiagrammes sind die gleichen wie die Xbar-R-Steuerdiagramme (hier klicken). Das MAMR-Diagramm verwendet Daten erneut. Die folgenden Daten zeigen zum Beispiel die für jede Woche anfallenden Forderungen. Die Daten konnten in Untergruppengrößen von drei gruppiert und unter Verwendung eines MAMR-Diagramms analysiert werden. Die erste Untergruppe für das MAMR-Diagramm wird unter Verwendung der ersten drei Ergebnisse (für die Wochen von 25, 212 und 219) gebildet. Die zweite Untergruppe für das MAMR-Diagramm verwendet die Wochen von 212 und 219 und fügt dann in der Woche von 226 hinzu. Die Daten für die Wochen 212 und 219 werden in der nächsten Untergruppe wiederverwendet. Dies geht für jede der verbleibenden Proben weiter. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, einen Punkt mit jedem neuen Datenpunkt zu plotten, anstatt auf drei Datenpunkte zu warten, um eine Untergruppe zu bilden. Die zyklischen Muster sind typisch für MAMR-Diagramm. Out of Control-Tests Da Daten wiederverwendet werden, ist der einzige Kontroll-Test, der für das MAMR-Diagramm gilt, über die Kontrollgrenzen hinaus. Kontrollgrenzen für das Moving AverageMoving-Bereichsdiagramm Die Kontrollgrenzgleichungen für das Moving AverageMoving-Range-Diagramm sind identisch mit dem Xbar-R-Diagramm (hier klicken für die Xbar-R-Diagrammberechnungen) MAMR-Diagramme können aktualisiert werden, wenn neue Daten hinzugefügt werden, Symbol im SPC-Menü aktualisieren. Sie können auch die aktuellen Optionen im Diagramm ändern, indem Sie im Menü SPC das Symbol Optionen auswählen. Sie können Steuergrenzen auch aufteilen, das Diagramm an einem neuen Punkt starten und Kommentare hinzufügen (siehe Abschnitt "Einzelpunktaktionen" in den Hilfedateien) sowie alle Kontrollpunkte entfernen oder den Bereich festlegen, Finden Sie im Abschnitt "Alle Punkte" in den Hilfedateien).Kontakt Info Site-Suche Wissenscenter Verschieben von Durchschnittsbereichsdiagrammen Verschieben von Durchschnittsbereichsanzeigen Die Diagramme sind ein Satz von Steuerkarten für Variablendaten (Daten, die sowohl quantitativ als auch kontinuierlich in der Messung wie z Dimension oder Zeit). Das Moving Average-Diagramm überwacht den Prozessort über die Zeit basierend auf dem Durchschnitt der aktuellen Untergruppe und einer oder mehreren vorherigen Untergruppen. Das Moving Range-Diagramm überwacht die Variation zwischen den Untergruppen über die Zeit. Die aufgetragenen Punkte für ein Moving Average Range Chart, eine so genannte Zelle, umfassen die aktuelle Untergruppe und eine oder mehrere vorherige Untergruppen. Jede Untergruppe innerhalb einer Zelle kann eine oder mehrere Beobachtungen enthalten, muss aber alle die gleiche Größe haben. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software zur statistischen Prozesskontrolle sowie Schulungsmaterialien für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Copyright-Kopie 2013 Quality America Inc. Kontakt Info Site-Suche Wissenscenter Wann wird ein gleitender Durchschnittsbereichsdiagramm wie bei anderen Steuerkarten verwendet? Moving Average Charts werden verwendet, um Prozesse über die Zeit zu überwachen. Die x-Achsen sind zeitbasiert, so dass die Diagramme eine Historie des Prozesses zeigen. Aus diesem Grund müssen Sie Daten haben, die zeitgesteuert sind, die in der Reihenfolge eingegeben werden, aus der sie generiert wurden. Wenn dies nicht der Fall ist, können Trends oder Verschiebungen des Prozesses nicht erkannt werden, sondern stattdessen einer zufälligen (häufigen) Variation zugeschrieben werden. Moving Average Charts werden im Allgemeinen in unserer SPC-Software zur Erkennung kleiner Verschiebungen im Prozessmittel verwendet. Sein wichtiges, zu wissen, wie man bewegliche Durchschnitte benutzt, um kleine Verschiebungen in deinem Prozess zu ermitteln. Moving Average Charts erkennt Verschiebungen von .5 Sigma auf 2 Sigma viel schneller als Shewhart-Charts (zB X-Bar und Individual-X Charts) mit der gleichen Untergruppengröße. Sie sind jedoch langsamer bei der Erfassung großer Verschiebungen im Prozessmittel. Darüber hinaus können aufgrund der Abhängigkeit von Datenpunkten keine typischen Laufprüfregeln verwendet werden. Moving Average Charts können auch bevorzugt werden, wenn die Untergruppengröße 1 ist. In diesem Fall kann ein alternatives Diagramm das Individual-X-Diagramm sein. In diesem Fall müssten Sie die Verteilung des Prozesses abschätzen, um seine erwarteten Grenzen mit Kontrollgrenzen zu definieren. Der Vorteil von Cusum. EWMA - und Moving-Average-Diagramm besteht darin, dass jeder aufgezeichnete Punkt mehrere Beobachtungen enthält, sodass Sie den zentralen Grenzwertsatz verwenden können, um zu sagen, dass der Mittelwert der Punkte (oder der gleitende Durchschnitt in diesem Fall) normal verteilt ist und die Kontrollgrenzen klar definiert sind. Eine weitere Verwendung der Moving Average Charts ist für Prozesse mit bekannten intrinsischen Zyklen, eine Form der Autokorrelation, die die angenommene Unabhängigkeit von Untergruppen verletzt, die für Standard-Shewhart-Regelkarten erforderlich sind. Viele Abrechnungsprozesse und chemische Prozesse passen in diese Kategorie. Wenn Sie in festgelegten Intervallen abgetastet und die Zellengröße gleich der Anzahl der Untergruppen pro Zyklus eingestellt haben, können Sie beim Ablegen des ältesten Samples in der Zelle den entsprechenden Punkt im nächsten Zyklus abnehmen. Wenn die zyklische Natur des Prozesses gestört wird, dann werden die neuen Punkte wesentlich anders sein, was zu Kontrollpunkten führt. Moving Average amp Range Charts können verwendet werden, wenn die Zellengröße kleiner als zehn Untergruppen ist. Das Moving Average Amp-Sigma-Diagramm kann für jede Zellengröße verwendet werden, ist aber für die Zellengröße von zehn oder mehr erforderlich. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software zur statistischen Prozesskontrolle sowie Schulungsmaterialien für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Urheberrecht